一、探索期定向的核心逻辑与目标
新号在巨量千川推广的探索期，核心目标是快速建立精准人群模型，为后续规模化投放奠定基础。此阶段需平衡“精准度”与“跑量能力”，避免因定向过窄导致流量不足，或因过宽造成转化效率低下。根据平台特性，定向策略应围绕 “基础人群筛选→行为兴趣圈定→达人流量补充” 的递进式逻辑展开。
二、探索期定向策略的实操要点
1. 基础定向：从人群画像到地域筛选
性别与年龄：根据产品核心受众选择，如美妆类可聚焦18-35岁女性；若产品无明显性别属性，建议“不限”以扩大覆盖。
地域选择：高客单价商品优先一二线城市，低客单价或普适性商品可放宽限制，但需确保发货能力。
案例参考：某女装品牌初期定向一二线城市25-40岁女性，覆盖人群约4000万，首周ROI提升25%。
2. 行为兴趣定向：精准触达电商活跃人群
行为场景：选择“电商互动行为”（如加购、收藏、下单）提升转化效率。
行为时限：低复购、高客单商品建议15天内行为数据，高复购类可放宽至30天。
类目与关键词：叠加行业强相关词（如“女装”“护肤品”）及功能词（如“抗皱”“透气”），避免泛兴趣标签。
优化技巧：初期可测试“类目词+产品词”组合，如母婴品牌选择“婴儿奶粉+有机成分”，覆盖垂直需求人群。
3. 达人定向：借力相似粉丝模型
互动行为：优先选择与目标用户画像重叠的达人粉丝，或近期互动过达人内容的用户。
达人类型：初期可选择垂直领域达人（如美妆博主），后期扩展跨类目但用户特征相似的达人。
数据参考：某零食品牌通过投放美食垂类达人粉丝，新客占比提升30%，点击率提高18%。
4. 人群覆盖与智能放量策略
初始覆盖量：建议4000-8000万，确保系统有足够探索空间。
智能放量：冷启动阶段开启“地域/年龄”智能放量，系统自动探索潜在转化人群，缩短模型学习周期。
避坑指南：定向过窄（<3000万）易导致跑量困难，需实时监测“曝光-点击-转化”漏斗，及时调整。
三、数据监测与动态优化
1. 核心指标追踪
流量质量：付费流量占比控制在30%-50%，避免压制自然流量。
转化效率：关注CTR（点击率）与CVR（转化率），若CTR<2%需优化素材，CVR<1%则需调整定向或货盘。
2. 计划迭代策略
A/B测试：同一素材搭配不同定向组合（如“基础定向+行为兴趣” vs “达人定向”），筛选高ROI计划。
衰退应对：计划衰退时，复制原计划并微调定向或创意标签，延续模型优势。
案例解析：某3C品牌通过“硬素材（产品功能演示）+软素材（场景化种草）”组合测试，定向效率提升40%。
四、工具与资源支持
巨量千川功能：利用“智能放量”“人群包”等功能简化定向操作。
官方激励政策：参与“全域推广”“商品卡推广”等活动，享受流量扶持与消返红包。
结语
新号在巨量千川推广的探索期，定向策略需兼顾精准度与灵活性，通过数据驱动的动态优化，逐步构建高效人群模型。未来，随着抖音电商生态的持续升级，商家可结合“内容场+货架场”双场景布局，实现长效增长。