3 天学会巨量千川人群包搭建，ROI 提升 300% 的秘密！

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（资源包包含：人群包搭建模板.xlsx、行业案例集.pdf、智能出价策略手册.doc、工具包.zip）

资源包内容：

1. 📊 《人群包搭建模板.xlsx》

• 包含八大消费者标签组合、行为兴趣定向公式、达人筛选表格。

2. 📚 《行业案例集.pdf》

• 美妆、母婴、3C 等 5 大行业的人群包优化案例，附数据对比。

3. 🧰 《智能出价策略手册.doc》

• 放量 / 控成本出价技巧、人群包溢价公式、预算分配模板。

4. 🔍 《工具包.zip》

• 易媒助手（多平台管理）、虾果（活码工具）、DMP 数据清洗工具。

• 

一、人群包入门：从 0 到 1 的底层逻辑

1.1 人群包是什么？

巨量千川人群包是基于用户行为、兴趣、消费能力等多维度标签构建的精准流量池。通过圈选 “八大消费者”（如 Z 世代、新锐白领、小镇青年）或自定义标签组合，广告主可将广告投放给最可能转化的人群，避免预算浪费。

核心价值：

• 提升探索效率：系统在人群包范围内寻找转化用户，减少无效曝光。

• 验证人群精准度：通过数据反馈优化标签组合，越用越精准。

• 降低冷启动成本：新账户可借助平台推荐人群包快速起量。

1.2 人群包的分类与适用场景

注意：小众品类（如高奢、文玩）更适合使用人群包，而泛品类（如日用品）可能因人群包过窄导致跑量困难。

二、人群包搭建：从基础到进阶的 5 步实操

2.1 第一步：锁定核心人群

• 八大消费者筛选：通过巨量千川「人群洞察」功能，分析历史数据中占比高且 TGI（偏好度）<100 的人群。例如，母婴品牌可重点圈选 “精致妈妈” 和 “小镇青年”。

• 消费能力匹配：高客单价商品定向 “资深中产”，低价商品侧重 “小镇青年”。

2.2 第二步：精细化标签组合

• 基础属性：性别、年龄、地域（如一线城市 25-35 岁女性）。

• 行为兴趣：选择 “电商互动行为”+“近 15 天浏览 / 收藏 / 加购”+“美妆类目词”。

• 达人定向：筛选与品牌调性相似的达人粉丝，如母婴品牌可定向 “育儿博主” 粉丝。

组合策略：

• 交集：小镇青年∩24-30 岁∩女性（排除男性）。

• 并集：已购用户∪广告点击人群（提升复购）。

• 排除：排除羊毛党、低转化人群（通过 DMP 工具清洗数据）。

2.3 第三步：人群包推送与验证

• 覆盖人数：建议 5000 万起步，过窄易跑不动，过宽则失去精准性。

• 推送路径：千川后台→数据→人群管理→标签广场→加到我的人群→推送至计划。

测试技巧：

• 创建 3-5 个差异化人群包，分配 10%-20% 预算测试。

• 重点关注点击率（CTR）、转化率（CVR）、ROI 三大指标。

三、人群包优化：提升 ROI 的 6 个实战策略

3.1 动态更新机制

• 每周三清理无效用户：删除 30 天无互动人群，同步接入电商消费数据清洗羊毛党。

• 实时调整预算：当发现某时段（如 18-23 点）互动率突增，立即倾斜 50% 预算。

3.2 创意 AB 测试

• 素材类型：测试口播类 VS 情景剧、竖屏 VS 横屏、产品特写 VS 使用场景。

• 时间节点：前 3 秒跳出率控制在 35% 以内，第 7 秒设置互动触发点（如痛点提问弹窗）。

3.3 智能出价与溢价

• 放量阶段：使用 “放量投放”+“自动出价”，快速积累数据。

• 稳定阶段：切换 “控成本投放”，针对高转化人群包提高溢价（如 + 20%）。

3.4 跨平台数据联投

• 打通抖音与微信生态：将直播间高互动用户导入私域，通过活码工具分流，提升转化效率 3 倍。

• 导入 CRM 数据：使用 DMP 人群包扩展相似用户，某服饰品牌通过此策略加购率提升 58%。

四、行业案例：人群包如何撬动增长？

4.1 案例 1：Columbia 户外品牌

• 策略：通过巨量云图「目标人群诊断」锁定 “户外潮玩家 × 新锐白领”，结合 SUPER 策略（场景化货品 + 直播话术优化），ROI 提升 30%+，GPM（千次观看成交金额）提升 45%。

• 关键动作：

• 短视频赛马：测试专业讲解、穿搭分享、场景种草等 4 类素材，筛选出点击率最高的内容。

• 人群包交叉投放：将 “户外兴趣人群” 与 “高消费能力人群” 组合，精准触达高价值用户。

4.2 案例 2：母婴品牌

• 痛点：冷启动期人群泛化，转化率低。

• 解决方案：

• 定向 “精致妈妈”∩“近 30 天搜索辅食教程”，结合 “直播间人气目标” 快速积累数据。

• 优化创意：在视频前 3 秒设置 “宝宝辅食怎么做？” 提问，评论区咨询量暴涨 210%。

五、常见误区与避坑指南

5.1 误区 1：过度依赖通投

• 后果：模型跑偏，后期难以拉正 ROI。

• 解决方案：新账户至少设置 “基础属性 + 行为兴趣” 两两交叉定向，覆盖 3000 万 - 5000 万人群。

5.2 误区 2：频繁修改计划

• 后果：扰乱系统探索逻辑，导致计划衰退。

• 解决方案：每日修改出价不超过 2 次，如需大幅调价，复制新计划并关闭原计划。

5.3 误区 3：忽略店铺体验分

• 后果：体验分 < 4.6 时，人群包流量质量差，转化率低。

• 解决方案：优化商品评价、物流时效，提升店铺口碑分。

结语
人群包是巨量千川投放的核心杠杆，掌握其底层逻辑与实操技巧，可大幅提升投放效率。人群包不是静态的标签组合，而是需要持续优化的动态模型。