本文围绕巨量千川推广中如何通过 GPM(千次观看成交额)指标优化出价展开,结合行业实践与平台机制,解析 GPM 计算公式的底层逻辑,提供可落地的出价策略与数据优化方法,助力商家实现广告投放效率最大化。
一、GPM 的核心定义与计算公式
GPM(千次观看成交额)是衡量直播或广告转化效率的核心指标,计算公式为:GPM = (GMV / 观看次数) × 1000。例如,某直播间观看次数为 8000 次,成交金额 32000 元,则 GPM 为 4000 元,意味着每千次观看可带来 4000 元成交。
GPM 的高低直接反映广告触达精准度与转化能力。高 GPM 表明广告有效吸引目标用户并促成交易,低 GPM 则可能源于人群定位偏差、创意乏力或产品定价问题。
二、GPM 与出价的内在关联
(一)出价对 GPM 的直接作用
出价影响广告曝光量与展示位置。较高出价可提升流量获取能力,若转化率稳定,成交金额随之上升,推动 GPM 增长。例如,某电子产品商家出价提高 15% 后,曝光量增长 25%,GPM 显著提升。但需警惕出价过高导致成本失控,压缩利润空间。
(二)GPM 反馈指导出价调整
三、基于 GPM 的出价优化策略
(一)动态出价策略
(二)A/B 测试优化出价
通过创建多组仅变量不同的广告计划(如出价、定向、素材),对比 GPM 与 ROI 数据,筛选最优方案。例如,测试 “高价窄定向” 与 “低价宽定向” 组合,选择 GPM 最高且成本可控的计划规模化投放。
(三)全域广告与直播间协同优化
四、行业案例:多芬直播间 GPM 优化实践
多芬在提升客单价阶段,通过以下策略实现 GPM 增长:
五、政策红利与长期优化建议
(一)2025 年巨量千川惠商政策
(二)持续优化方向
总结
GPM 是巨量千川推广的核心指标,优化出价需结合其计算公式与影响因素,通过动态策略、A/B 测试与全域协同实现效率最大化。商家应把握平台政策红利,持续监测数据,在成本与转化间找到平衡点,最终实现广告投放 ROI 与 GPM 的双重提升