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《巨量千川 oCPX 投放手册》：包含从冷启动到放量期的全流程操作指南，附 30 + 行业案例拆解
《智能出价工具对比分析报告》：深度解析 oCPX 与 CPC、CPA 等传统出价模式的优劣势，含数据模型对比图
《ocpx 算法逻辑白皮书》：从转化数据回传机制到 PID 控制算法原理，揭秘平台底层技术架构
《巨量千川调优 SOP 模板》：包含账户诊断、预算分配、创意优化等 12 个关键节点的可复用流程
一、oCPX 算法逻辑：从数据驱动到智能决策的底层逻辑
oCPX（Optimized Cost Per X）作为巨量千川核心智能出价工具，其算法逻辑可拆解为三个技术模块：
转化预估模型
通过实时回传的点击 - 转化数据，构建 CTR（点击率）和 CVR（转化率）双预估模型。例如，系统会分析用户设备类型、浏览时长、历史购买行为等 100 + 维度特征，预测每个流量的转化概率。在美妆行业案例中，某品牌通过优化落地页加载速度（缩短至 2 秒内），使 CVR 预估准确率提升 18%，转化成本降低 22%。动态出价策略
采用「出价 = CPA×pCvr×k」公式进行实时调价：CPA：广告主设定的目标转化成本
pCvr：模型预估的点击转化概率
k：成本控制系数（通过 PID 算法动态调整）
当实际消耗超过预期成本的 120% 时，系统会自动下调 k 值，反之则上调，确保成本波动控制在 ±10% 以内。流量分层机制
将用户划分为「高潜力」「中潜力」「低潜力」三层：高潜力用户（转化概率＞20%）：出价上浮 30%-50%
中潜力用户（转化概率 5%-20%）：按基准价投放
低潜力用户（转化概率＜5%）：自动过滤或出价下浮 50%
某 3C 品牌通过此机制，将 ROI 从 2.3 提升至 4.1，高潜力用户贡献了 72% 的订单量。
二、调优技巧：从计划搭建到数据复盘的全链路方法论
（一）计划冷启动期：快速突破数据瓶颈
出价策略
首轮降价：转化成本稳定后下调 20%（60→48 元）
二次压价：点击率＞6% 时再降 30%（48→34 元）
终极压价：转化率＞8% 时降至客单价 30%（100→30 元）
初始出价：按系统建议价的 120% 设置，例如客单价 100 元的商品，初始出价设为 60 元
降价四步法：
定向组合
基础定向：选择与产品强相关的性别、年龄、城市（如高客单价女装锁定 25-35 岁一线城市女性）
行为兴趣定向：叠加「电商互动行为 + 15 天内 + 行业类目词」，例如母婴产品可圈选「奶粉」「纸尿裤」等关键词
创意优化
短视频素材：前 3 秒突出产品核心卖点（如「3 天瘦 5 斤」），中间穿插使用场景，结尾设置行动号召（「点击下方链接立即抢购」）
直播画面：重点优化主播话术（如憋单技巧：「倒数 5 个数，库存清空！」）和直播间布景（灯光、产品陈列）
（二）放量期：精细化运营提升 ROI
预算动态分配
主力计划：将 60% 预算分配给 ROI＞3 的计划，每日消耗上限设为目标转化成本的 50 倍（如 CPA50 元，日预算 2500 元）
测试计划：剩余 40% 预算用于探索新定向（如达人相似粉丝、兴趣标签扩展），单计划预算不超过 500 元
成本控制策略
当某计划连续 3 天 ROI＜1.5 时，执行「关停 - 复制 - 优化」流程：
① 关闭原计划
② 复制新计划并调整定向（如年龄放宽 5 岁）
③ 优化创意素材（更换主图 / 文案）使用「成本稳投」模式，设置 ±15% 的成本波动容忍度，避免系统频繁调价影响模型稳定性
人群分层运营
高价值人群：对 7 天内加购未下单用户，单独创建计划，出价提高 20%，定向设置为「加购行为 + 高消费力」
低价值人群：对转化成本＞客单价 70% 的计划，逐步降低出价直至关停
三、高阶玩法：算法反哺与数据闭环
转化数据回传优化
深度转化回传：除基础的下单数据外，补充支付成功、复购等深层转化事件，提升模型预估精度（某食品品牌通过回传复购数据，CVR 预估误差降低 12%）
延迟转化处理：采用「7 天转化窗口 + 样本权重调整」模型，解决转化数据回流延迟问题
AB 测试与策略迭代
创意 AB 测试：同时投放 5-8 条差异化素材，重点测试「卖点呈现方式」「场景匹配度」「行动号召强度」，保留点击率＞行业均值 20% 的素材
定向 AB 测试：对比「莱卡定向」与「达人相似粉丝」两种策略，选择 ROI 高且成本稳定的方案持续投放
算法反哺策略
当某定向组合连续 7 天 ROI＞4 时，将该人群包同步至「创意标签」，指导后续素材制作（如发现「宝妈 + 育儿知识」人群转化突出，可针对性拍摄育儿场景短视频）
利用「自动扩量」功能，在原有定向基础上拓展 10%-20% 的相似人群，实现流量规模化增长
