巨量千川的 oCPX（Optimized Cost Per Action）是智能出价工具的核心，其算法逻辑基于ECPM（Effective Cost Per Mille）公式实现流量竞争与成本控制的平衡。ECPM 公式为：
ECPM=目标转化出价×预估点击率（eCTR）×预估转化率（eCVR）×1000
这一公式揭示了广告竞争力的核心要素：系统通过实时计算每条广告的 ECPM 值进行排序，值越高的广告获得的曝光机会越多。
算法核心机制：
双阶段投放模型
动态出价策略
系统根据实时数据预测用户转化概率，自动调整出价。例如，当检测到高转化潜力用户时，出价会适当提高以争夺流量；反之则降低出价以控制成本。
成功的 OCPX 投放需分阶段制定策略，覆盖学习期、增速期、衰减期全生命周期。
1. 学习期：数据积累与模型校准
2. 增速期：放量与成本平衡
核心目标：在成本可控范围内最大化流量获取。
操作要点：
出价调整：若实际成本低于目标，可逐步降低出价（每次降幅≤5%）；若消耗不足，可提高出价或开启 “自动扩量” 功能。
预算分配：将 70% 预算分配给高转化计划，30% 用于测试新方向（如人群包、素材类型）。
时段优化：根据用户活跃时间调整出价，例如在晚高峰（18-24 点）提高 20%-30% 出价。
3. 衰减期：计划续命与成本止损
核心目标：延长计划生命周期，或及时止损释放预算。
操作要点：
素材更新：替换点击率下降的旧素材，尝试新场景或卖点（如直播高光片段、用户证言）。
定向微调：逐步扩大人群范围（如增加地域、兴趣标签），或针对已转化人群进行复购定向。
成本监控：若连续 3 天成本超过目标 20% 且无改善趋势，建议关停计划并新建替代方案。
1. 核心指标监控
转化成本（CPA）：直接反映投放效果，需与目标成本对比分析波动原因。
点击率（CTR）：低 CTR 可能由素材吸引力不足或定向偏差导致，需优化创意或调整人群。
转化率（CVR）：高 CTR 低 CVR 时，需检查落地页逻辑、商品价格或促销力度。
ROI：衡量投放收益的关键指标，建议通过 “ROI 计算器” 实时测算盈亏平衡点。
2. 定向策略精细化
基础定向：根据商品属性设置性别、年龄、地域等基础标签，例如母婴产品聚焦 25-35 岁女性用户。
行为兴趣定向：结合用户近期搜索、购买行为，例如美妆产品可定向 “护肤教程”“口红测评” 等兴趣标签。
达人相似粉丝：针对竞品或同类达人粉丝进行定向，快速触达高潜力人群。
3. 创意与落地页优化
案例背景：某家居品牌通过巨量千川推广智能拖把，目标成本 50 元，ROI≥3。
1. 冷启动阶段（第 1-3 天）
计划设置：创建 5 条商品托管计划，定向 “家居清洁”“懒人神器” 兴趣标签，出价 60 元，日预算 500 元 / 计划。
素材测试：投放 5 条差异化短视频（如使用对比、场景演示），保留点击率 6.2%、转化率 4.1% 的爆款素材。
数据结果：3 天内积累 25 个转化，平均成本 58 元，顺利进入智能投放期。
2. 增速阶段（第 4-7 天）
出价调整：逐步降低出价至 55 元，同时开启 “自动扩量” 功能。
预算分配：将 70% 预算集中在 ROI＞3 的 2 条计划，每日新建 3 条测试计划（如定向 “宝妈群体”）。
数据结果：日均消耗提升至 3000 元，ROI 稳定在 3.5，CPA 降至 48 元。
3. 长效运营阶段（第 8-15 天）
素材更新：新增 “直播间实操”“用户好评” 类素材，点击率提升至 7.5%。
定向扩展：增加 “家居装修”“生活技巧” 等兴趣标签，覆盖更广泛人群。
数据结果：日均 GMV 突破 3 万元，ROI 达 4.2，新客占比提升至 60%
