在巨量千川投放体系中，控成本投放与放量投放是两种截然不同的底层逻辑。控成本投放以成本稳定性为核心目标，通过算法模型将转化成本控制在广告主预设的目标范围内，适合预算有限、追求 ROI 稳定性的商家。例如，某服装品牌在新品测试期采用控成本投放，将单次转化成本稳定在 50 元以内，确保每笔广告支出都能带来可预期的收益。
而放量投放则以流量规模为优先，系统会最大化消耗预算以获取更多曝光，适合需要快速起量、抢占市场份额的场景。比如，某食品品牌在双 11 大促期间启用放量投放，单日消耗超 10 万元，带动 GMV 增长 300%。两者的本质区别在于：控成本投放是 “精准狙击”，放量投放是 “火力覆盖”。
阶梯式出价与赔付机制
初期可设置低于目标成本 20% 的出价（如目标成本 50 元则出价 40 元），利用系统赔付政策（超成本 20% 且转化数≥6 可申请赔付）降低测试风险。当计划进入稳定期后，再逐步上调出价至目标成本的 80%-90%，平衡成本与跑量能力。
精细化定向与人群包组合
结合行为兴趣定向（如 “近期搜索过咖啡机”）和达人定向（如 “咖啡领域 KOL 粉丝”），构建精准人群模型。例如，某家居品牌通过 “装修人群 + 智能家居兴趣标签” 组合，将转化率提升至行业平均水平的 1.5 倍。
分阶段转化目标优化
冷启动期选择 “商品点击” 等浅层目标快速建模，积累 50-100 个转化后切换为 “成交” 深层目标。某美妆品牌通过此策略，在第 7 天实现 ROI 从 1.2 到 2.8 的跃升。
极速推广 + 放量组合起量
新账户起号阶段，采用 “极速推广 + 放量投放” 模式，通过高出价（目标成本的 120%-150%）快速突破流量瓶颈。某 3C 品牌在新品上市首周，通过此组合消耗 50 万元，带动自然流量占比提升至 40%。
智能放量与出价策略
开启 “智能放量” 功能，允许系统在核心定向人群外拓展相似高潜用户。同时采用 “动态出价”，根据实时竞争情况自动调整出价，确保在流量高峰期不丢失优质曝光。
爆品阶段的全域覆盖
当产品进入爆品期，将定向放宽至 “不限性别 + 全地域”，并搭配 “商品全域推广” 同时覆盖内容场（短视频、直播）和货架场（商城、搜索）。某服饰品牌通过此策略，单月 GMV 突破 2000 万元，自然流量占比达 55%。
数据驱动的素材迭代
利用放量投放快速测试素材，筛选出点击率高于行业均值 20% 的优质素材进行重点投放。某食品品牌通过 A/B 测试，将爆款视频的转化率从 3% 提升至 8%，单条素材消耗超 50 万元。
产品生命周期
新品期：控成本投放为主，精准定位种子用户
成长期：控成本与放量结合，逐步扩大流量池
成熟期：放量投放为主，最大化市场份额
预算规模
流量质量要求
风险承受能力
能接受成本波动 20% 以上的商家，可在大促节点尝试放量投放；追求稳健的商家则应坚守控成本策略。
平台政策与工具
2025 年巨量千川新增 “直播全域推广” 功能，可自动分配自然流量与广告流量，GMV 提升 10-20%。建议结合此功能，在稳定期采用 “控成本 + 智能分配” 模式。
控成本与放量并非非此即彼的选择，而是需要动态平衡的组合策略。例如：
流量补充：当控成本计划跑量放缓时，可新建放量计划补充流量，避免流量断层
成本对冲：通过放量计划获取规模流量，同时用控成本计划优化整体 ROI
数据反哺：将放量计划的优质人群标签同步至控成本计划，提升定向精准度
某母婴品牌通过 “30% 控成本计划 + 70% 放量计划” 的组合，在双 11 期间实现 GMV 增长 280%，同时将整体 ROI 维持在 3.5 以上。这一案例印证了：在巨量千川的投放生态中，没有绝对的最优策略，只有最适配的组合方案。
