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《巨量千川 ECPM 公式拆解指南.pdf》：详细解析 ECPM 公式（出价 × 预估点击率 × 预估转化率 ×1000）的底层逻辑，提供参数优化对照表。
《出价策略优化案例集.xlsx》：收录 AHC、CLINSIS 等品牌通过千川实现 GMV 增长 300% 的实战案例，含定向设置、素材组合等核心数据。
《智能出价工具操作手册.pdf》：手把手教学如何使用 oCPC、成本稳投等工具，实现出价自动化与成本控制的平衡。
《ECPM 提升诊断表.docx》：包含 20 项自查指标，快速定位点击率 / 转化率短板，提供针对性优化方案。
在巨量千川平台，ECPM（千次展示有效收益）是决定广告曝光优先级的核心指标。其计算公式为：
ECPM = 出价 × 预估点击率 × 预估转化率 × 1000。
这一公式揭示了平台对广告质量与用户价值的双重考量：
出价：直接影响流量获取成本，但需与转化目标匹配（如成交出价建议为商品价格的 60%-70%）。
预估点击率（ECTR）：由用户画像、创意质量（如前 3 秒完播率、封面对比度）和流量竞争环境共同决定。
预估转化率（ECVR）：依赖用户消费能力（如历史购买记录）、商品信任度（评价 / 销量）和落地页体验。
案例：某服饰品牌通过优化视频前 3 秒的商品展示（真人试穿占比提升至 82%），将 ECTR 提高 25%，带动 ECPM 值上涨 18%，ROI 提升至 2.3。
场景策略：
流量高峰（如大促期间）：出价上浮 10%-15%，抢占稀缺流量；
转化低谷：降低出价 5%-8%，同时优化素材或定向，避免成本失控；
竞品冲击：通过巨量千川竞品分析工具，针对性调整出价区间。
oCPC 二阶：适用于转化数据充足的账户，系统自动优化出价以达成目标成本；
一键起量：初期投放时使用，快速积累数据模型，但需设置成本上限（建议不超过目标成本的 120%）；
自动出价：适合长尾计划，系统根据流量价值动态调整出价，提升 ROI。
每日监控指标：
ECPM 值波动（目标 ±5% 内）；
点击率（行业均值：3%-5%）；
转化率（电商行业均值：1%-3%）。
每周策略调整：
淘汰 ECPM 连续 3 天低于均值的计划；
对高转化素材进行追投（预算增加 50%）；
分析人群包数据，优化定向标签。
月度深度复盘：
对比不同出价策略的 ROI，总结最佳实践；
结合巨量云图分析人群资产变化，优化长期投放策略。
出价过高导致成本失控：
ECPM 高但转化低：
智能出价效果不稳定：
通过深度理解巨量千川 ECPM 公式，结合阶梯测试、动态调价、智能工具等策略，广告主可实现出价策略的精细化运营。建议每月预留 10%-15% 的预算用于新策略测试，同时借助《ECPM 提升诊断表》持续优化。
