巨量千川其定向策略的选择直接决定了广告的转化效率与ROI。本文将深度对比系统推荐定向与自定义定向两种核心模式，结合平台规则与实操案例，为广告主提供科学决策依据。
一、系统推荐定向：算法驱动的效率革命
核心逻辑
系统推荐定向依托巨量千川的智能算法，通过分析用户行为数据、兴趣标签及历史转化记录，自动匹配潜在目标人群。其优势体现在：
冷启动破局利器
案例：某新锐美妆品牌在冷启动阶段采用系统推荐，通过算法快速探索目标用户画像，3天内实现单计划消耗突破10万元，ROI稳定在2.8以上。
原理：系统推荐可突破人工定向的认知局限，通过海量数据样本找到非线性关联人群。
动态优化能力
工具支持：巨量千川的「智能放量」功能可基于实时反馈扩展人群包，例如某家居品牌在618期间通过该功能，在保持ROI的前提下，曝光量提升40%。
人力成本优势
对比测试：自定义定向需配置专业优化师进行标签组合与效果分析，而系统推荐可减少60%以上的人力投入。
局限性
可控性不足：无法排除特定人群（如已退使用户），可能导致广告资源浪费。
模型依赖风险：若账户历史数据存在偏差，系统推荐可能陷入“负向循环”。
二、自定义定向：精准控制的艺术
核心逻辑
自定义定向允许广告主通过「徕卡定向」「达人相似」「DMP人群包」等工具，手动设置年龄、地域、行为兴趣等维度。其核心价值在于：
精准人群覆盖
案例：某3C品牌通过「行为兴趣定向」选择“过去7天搜索‘降噪耳机’”的用户，结合「达人相似定向」锁定科技类KOL粉丝，CTR提升至3.2%，高出行业均值50%。
标签组合技巧：行为词（如“加购”“下单”）与兴趣词（如“数码评测”）的1:3配比，可平衡精准度与流量规模。
场景化策略适配
新品上市：通过「地域定向」聚焦一线城市年轻群体，配合「夜间投放」（20:00-23:00）提升曝光。
清仓促销：使用「DMP人群包」定向历史购买用户，配合「限时折扣」素材，转化率提升2.1倍。
成本控制能力
数据验证：自定义定向的CPC（点击成本）通常比系统推荐低15%-20%，尤其适合预算有限的中小商家。
局限性
操作门槛高：需持续优化标签组合，否则易陷入“定向过窄”陷阱。
数据滞后性：用户兴趣随热点快速变化，手动调整频率需达到每周2次以上。
三、策略选择框架：场景决定战术
| 场景 | 推荐策略 | 关键指标 |
|---|---|---|
| 冷启动/测品 | 系统推荐（80%预算）+ 自定义定向（20%测试） | 消耗速度、CVR |
| 大促冲刺 | 自定义定向（达人相似+行为兴趣） | ROI、GMV贡献 |
| 日常稳投 | 系统推荐（60%）+ 自定义定向（40%） | 整体ROI、曝光量 |
| 私域流量激活 | 自定义定向（DMP人群包+排除已购用户） | 复购率、客单价 |
四、未来趋势：人机协同的智能投放
随着巨量千川算法升级，系统推荐与自定义定向的边界正在模糊：
混合定向模式：部分头部广告主已采用“系统推荐探索人群+自定义定向收割”的组合策略，实现ROI提升30%以上。
AI辅助工具：平台即将上线「智能标签生成器」，可基于商品特征自动推荐行为兴趣词，降低自定义定向操作难度。
结语
系统推荐定向是效率优先的选择，自定义定向是精准控制的利器。广告主需结合自身数据积累、团队能力及投放目标，构建动态策略组合。在抖音电商流量竞争白热化的背景下，唯有将算法智能与人工经验深度融合，方能实现可持续的流量变现。