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《人群定向SOP操作手册（附实操视频教程）》
利益点：从0到1拆解定向设置全流程，避免操作误区。
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《行业人群包使用指南（含美妆/服饰/食品等8大类目）》
利益点：精准匹配目标人群，提升广告点击率。
新号在巨量千川推广中常见的定向设置误区
误区1：过度依赖“系统推荐”定向，忽略自定义人群
错误行为：新手常直接选择系统推荐的“智能定向”或“行为兴趣”默认选项，认为算法能自动优化人群。
影响：系统推荐人群可能泛化，导致广告投放给非目标用户，浪费预算且转化率低。
正确做法：结合产品特性，通过“莱卡定向”（行为+兴趣）或“DMP人群包”自定义精准人群，例如美妆类目可定向“近30天搜索过防晒霜”的用户。
误区2：盲目追求“大范围覆盖”，忽视人群精准度
错误行为：为快速起量，设置过宽的年龄、地域或行为标签（如全年龄段、全国投放）。
影响：人群不精准会导致点击成本高、转化率低，甚至触发系统限流。
正确做法：新号优先测试核心人群（如25-35岁女性、一线城市），待数据稳定后再逐步拓量。
误区3：忽略“排除已转化用户”功能
错误行为：未设置排除已购买用户，导致广告重复触达老客，预算浪费。
影响：老客点击不转化会拉低账户整体ROI，甚至影响计划模型。
正确做法：在定向中勾选“排除已转化用户”，或通过DMP上传订单用户ID进行排除。
误区4：滥用“徕卡定向”关键词堆砌
错误行为：在行为兴趣中填入大量不相关关键词（如卖女装却添加“汽车”“家电”标签）。
影响：系统无法准确匹配用户兴趣，导致人群画像混乱。
正确做法：精选3-5个核心关键词，例如女装可聚焦“连衣裙”“夏季穿搭”等精准词汇。
误区5：忽视“人群包”的更新与测试
错误行为：长期使用同一人群包，未根据数据反馈优化。
影响：人群包效果会随时间衰减，导致计划进入衰退期。
正确做法：每周更新人群包（如新增高互动用户、排除低转化人群），并保持A/B测试。
误区6：过度依赖“通投拉满”，放弃精细化运营
错误行为：认为新号无需定向，直接通投全量人群。
影响：通投成本高、转化率低，且模型学习周期长。
正确做法：新号优先测试“精准定向+小幅预算”，待模型稳定后再放开定向。
定向设置的底层逻辑与行动建议
巨量千川推广的核心是“精准触达+高效转化”，新手需避免“盲目试错”，而应通过数据反哺策略。立即领取文中资源包，结合账户实操验证定向效果，逐步构建属于自己的高ROI投放模型。