在巨量千川推广体系中,成熟期账户往往面临 “跑量与 ROI 不可兼得” 的困境。当账户度过冷启动阶段,模型学习趋于稳定后,系统对流量的探索效率会逐渐下降,此时若继续沿用初期 “低价抢量” 或 “高价保 ROI” 的策略,容易陷入 “放量则 ROI 下滑,控 ROI 则消耗萎缩” 的恶性循环。

破局关键在于重构出价逻辑:通过动态调整出价策略,在系统模型的稳定性与流量探索的灵活性之间找到平衡点。例如,某服饰品牌在成熟期通过 “支付 ROI 目标阶梯设置”,将 ROI 从 1.9 提升至 2.2,同时消耗增长 85%,证明了科学出价策略的有效性。
分时出价:
高峰时段(19:00-24:00):竞争激烈导致出价虚高,可采用 “阶梯式降价” 策略,每 30 分钟降低 5% 出价,同时通过优化素材 CTR(如添加限时折扣标签)维持流量效率。某美妆直播间通过此策略,在高峰时段成本降低 18%,转化率提升 12%。
低峰时段(00:00-6:00):竞争压力小,可适当提高出价(如日常出价的 120%),以较低成本获取长尾流量。某食品品牌在凌晨时段提高出价后,ROI 从 1.5 提升至 2.8。
人群分层出价:
预算分层策略:
核心计划(60% 预算):采用手动出价精准调控,确保稳定转化。例如,某教育机构将 60% 预算分配给 “高意向人群” 计划,ROI 提升 45%。
测试计划(20% 预算):使用自动出价快速测试新素材 / 人群,某快消品牌通过测试计划发现 “办公室零食” 标签转化率超均值 3 倍,随后将其纳入核心计划。
备用计划(20% 预算):应对突发竞争,如竞争对手提高出价时,可立即启动备用计划分流压力。某服饰品牌通过此策略,在竞品冲击时仍保持 ROI 稳定。
计划矩阵优化:
货盘策略:SKU 丰富的直播间可通过搭配礼盒、组合装等方式提高客单价,增强 ROI 出价模型的稳定性。某服饰品牌通过推出 “秋冬三件套” 礼盒,使支付 ROI 提升 35%。
主播话术:在 ROI 计划中,主播需强化 “高转化话术”(如限时折扣、限量库存),避免因话术松散导致系统误判转化潜力。某 3C 品牌通过培训主播 “痛点 + 解决方案” 话术,使转化率提升 22%。
场景搭建:大促期间可通过 “品宣 + 促销” 双场景并行,例如白天侧重品牌曝光(低 ROI 目标),晚上聚焦促销转化(高 ROI 目标),实现流量与收益的平衡。
案例背景:某家居品牌成熟期账户面临 ROI 停滞(1.8)、消耗增长乏力的问题,日均消耗约 5 万元,转化成本波动较大。
优化策略:
出价策略调整:
计划矩阵重构:
人货场协同:
优化效果:
ROI 提升:从 1.8 稳步提升至 2.8,提升 55.6%。
消耗增长:日均消耗从 5 万元增至 12 万元,增长 140%。
成本控制:转化成本从 280 元降至 220 元,降低 21.4%。
数据驱动而非经验主义:每周分析 “出价 - 转化” 敏感模型,建立账户的 “个性化出价阈值”。例如,某母婴品牌通过积累 200 万 + 转化数据,将出价误差控制在 ±5%。
动态平衡而非静态优化:出价策略需根据市场竞争、用户行为、平台规则(如 2025 年新增的退货保障功能)持续调整。例如,巨量千川 2025 年推出的 “直播全域推广” 功能,可自动分配自然流量与广告流量,GMV 提升 10-20%,需据此优化出价分配。
风险分散而非 All in 押注:避免过度依赖单一计划或素材,通过 “多计划 + 多素材 + 多定向” 矩阵降低系统性风险。某 3C 品牌在大促期间同时启动 50 条计划,其中 3 条爆款贡献 60% 消耗,其余计划作为备用梯队。
通过上述策略,成熟期账户可在巨量千川推广中实现 ROI 与跑量的动态平衡,既避免 “有量无利” 的陷阱,又突破 “有利无量” 的瓶颈,最终构建可持续的盈利模型。