在电商广告投放中，预算规划是决定投放效果的核心环节。对于使用巨量千川平台的商家而言，新计划的预算设置尤为关键——既不能因预算过低导致计划夭折，也需避免预算浪费。本文将结合行业实践与平台特性，探讨巨量千川新计划预算的合理设置逻辑，并给出基于客单价的倍数参考。
一、预算设置的核心逻辑：覆盖学习期成本
巨量千川的广告系统依赖数据模型进行精准投放，而新计划需要经历学习期（通常为3-5天），通过积累转化数据优化模型。若预算不足，计划可能因无法收集足够样本而提前终止，直接影响后续跑量能力。
关键结论：
新计划预算需覆盖学习期成本，建议设置为客单价的5-10倍（低客单价商品）至10-20倍（高客单价商品）。
示例：若商品客单价为100元，新计划日预算可设置为500-2000元，具体取决于品类转化难度。
二、预算倍数的动态调整策略
预算设置并非一成不变，需根据计划类型、账户模型及投放目标灵活调整：
| 场景 | 预算倍数建议 | 操作要点 |
|---|---|---|
| 新计划测试期 | 客单价×5-10倍 | 优先覆盖学习期，逐步放开预算 |
| 成熟计划稳投期 | 客单价×3-5倍 | 根据ROI动态调整，避免预算浪费 |
| 大促冲刺期 | 客单价×15-30倍 | 结合历史数据预估流量峰值，提前扩容 |
| 高客单价商品 | 客单价×10-20倍 | 延长学习期，配合精准定向 |
案例佐证：
某美妆品牌在推广客单价300元的精华液时，新计划初始预算设置为3000元（客单价×10倍），学习期结束后根据ROI（1:4.2）逐步将预算降至1500元（客单价×5倍），最终实现日均消耗稳定在1200-1800元区间。
三、预算设置的行业基准与风险控制
行业基准参考
快消品（客单价<100元）：预算倍数建议5-8倍，快速试错是关键。
耐用消费品（客单价500-2000元）：预算倍数建议10-15倍，需兼顾模型学习与成本控制。
奢侈品（客单价>2000元）：预算倍数建议15-20倍，配合深度定向降低无效曝光。
风险控制原则
避免预算撞线：预算消耗至80%时及时追加，防止计划因预算不足提前终止。
分阶段测试：新计划可拆分为“小额测试组”（客单价×5倍）与“放量组”（客单价×10倍），通过AB测试筛选优质计划。
ROI红线机制：设定ROI预警值（如1:3），若连续3日低于阈值，则按原预算的50%缩减投放。
四、预算设置的常见误区
误区一：预算越低，ROI越高
反例：某家居品牌将新计划预算设为客单价的3倍（600元），因学习期数据不足导致计划跑量失败，后续需重新建计划，综合成本反而增加30%。
误区二：盲目追求高倍数预算
反例：某3C品牌在大促期间将预算设为客单价的50倍（5万元），因流量竞争激烈导致CPA（单次转化成本）飙升80%，ROI跌破1:2。
五、总结：预算设置的科学化流程
测算学习期成本：根据客单价与行业基准，设定初始预算（客单价×5-20倍）。
分阶段调整：
测试期（前3日）：聚焦数据收集，预算可设为客单价的10倍。
优化期（4-7日）：根据ROI调整，优质计划逐步提升至客单价的15倍。
稳投期（7日后）：结合账户模型，预算稳定在客单价的3-5倍。
建立风控机制：通过ROI预警、预算撞线监控等工具，确保投放效率与成本可控。
在巨量千川的投放体系中，预算设置是连接“数据学习”与“效果转化”的桥梁。商家需摒弃“一刀切”的预算策略，而是结合商品特性、账户阶段及市场环境，动态规划预算倍数。唯有如此，才能在控制成本的同时，最大化广告投放的长期价值。
