巨量千川高客单价商品：人群包排除策略降低无效曝光

在抖音电商竞争白热化的当下，高客单价商品推广面临精准触达与成本控制的双重挑战。巨量千川的 “人群包排除” 功能通过数据驱动的流量筛选，帮助商家将广告预算集中投向高价值人群，显著降低无效曝光。以下是结合 2025 年最新功能的实战策略：

一、精准识别无效流量类型

高客单价商品的无效流量主要集中在三类人群：价格敏感型用户（频繁参与促销但未转化）、低意向互动用户（高频点击或进入直播间但未下单）、已转化用户（历史购买后重复消费可能性极低）。例如，某 3C 品牌通过巨量千川的 “高订单取消 / 退货人群包”，自动识别并排除模型预测退货率超 20% 的用户，新客成本降低 42%。

二、三大核心排除策略

（一）基础属性与行为数据双维过滤

1. 地域与消费力筛选
   排除消费水平低于品类客单价 1.5 倍的区域。某奢侈品手表品牌通过排除三线以下城市低消费人群，一线城市流量占比从 45% 提升至 78%，客单价同步提升 32%。

2. 行为路径优化
   在巨量千川定向设置中启用 “排除已转化用户” 功能，选择排除同主体下近 30 天已购用户。某美妆品牌测试发现，排除后新客转化率提升 27%，广告消耗利用率提高 58%。

（二）兴趣标签与竞品动态监控

1. 泛兴趣标签过滤
   对于决策周期长的教育硬件产品，排除 “宠物饲养”“美食烹饪” 等不相关标签，点击成本下降 19%，有效咨询率提升 37%。

2. 竞品粉丝排除
   美妆品类可排除竞品直播间粉丝，某新锐粉底液品牌通过此策略获客成本下降 42%，沉睡用户激活率提升至 28%。

三、人群包创建与投放实操

1. 数据驱动的人群包构建
   通过巨量云图分析高转化人群特征（如 “一线城市 + 30-40 岁 + 月消费≥5000 元”），采用 “交集 + 排除” 逻辑组合条件。例如，核心人群为 “女性 + 25-35 岁 + 母婴兴趣”，在此基础上排除 “近 30 天购买过竞品” 和 “促销敏感人群”。

2. 分阶段投放策略

• 冷启动期：设置较低 ROI 目标（基准值的 0.8 倍），配合 20% 出价上浮快速积累数据。

• 成长期：提升 ROI 目标至 1.2 倍基准值，叠加 “高净值人群溢价”（如 88VIP 用户出价上浮 10%）。

四、效果监控与动态优化

1. 核心指标追踪
   重点关注 ROI、CTR 及转化率。某奢侈品品牌通过分人群设置 ROI 目标（高净值人群 1.3 倍、新客 0.9 倍），春节大促期间 TA 浓度提升 40%。

2. 异常流量识别与排除
   利用巨量千川的 “流量反作弊” 功能，识别并排除集中于 IDC 机房 IP 或特定低价安卓机型的虚假点击。某家电品牌通过此策略将直播间 GPM（千次观看成交金额）提升至 8000 元以上。

五、合规与避坑指南

• 避免过度排除：单次排除比例控制在 10%-15%，覆盖人数不低于 5000 万，防止曝光不足。

• 排除与再营销结合：对 7 日未转化用户通过 DMP 人群包二次触达，某 K12 教育品牌试听课转化率从 5.2% 提升至 14.7%。

• 合规性保障：避免排除孕妇、残障人士等敏感人群，确保符合《个人信息保护法》。

结语
在巨量千川推广中，“人群包排除” 并非简单的减法操作，而是通过数据驱动实现流量质量与转化效率的动态平衡。高客单价商品需围绕 “精准识别 - 科学排除 - 持续优化” 闭环，结合平台新增的 “直播全域推广” 功能，构建精细化人群运营体系，将无效曝光转化为精准触达，最终实现长效增长。