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一、流量分配的底层逻辑:算法如何筛选 “黄金人群”
1. OCPM 机制:以转化为导向的流量筛选器
巨量千川采用 OCPM(优化千次展现成本)机制,系统会根据广告主设定的转化目标(如成交、表单提交),自动优化流量分配。例如,当选择 “成交” 目标时,系统会优先将流量分配给更可能下单的用户。
2. 人群包的 “三级筛选” 模型
二、影响流量分配的 5 大核心因素
1. 人群覆盖量:流量池的 “天花板”
2. ECPM 值:决定流量分配的 “竞争力”
3. 竞争环境:流量争夺的 “红海战场”
4. 素材质量:流量分配的 “加速器”
5. 账户权重:长期数据的 “复利效应”
三、人群包优化的 6 大实战策略
1. 三阶段人群驯化法
2. 高净值人群锁定术
3. 排除人群包过滤低效流量
4. 分层测试:用数据验证人群模型
5. 跨平台数据联投
6. 动态调整:实时监控与优化
四、行业案例:头部品牌如何玩转人群包
1. 多芬:客单价提升 170% 的人群迁移策略
2. 日辰:速食粥赛道 TOP1 的人群破圈术
五、2025 年千川新功能:重构流量分配规则
1. 直播全域推广
2. 商品全域推广
3. AI 自动剪辑
🚀 总结:从 “流量争夺” 到 “人群经营”
巨量千川人群包的流量分配机制本质是 “算法 + 数据” 的双重博弈。广告主需从以下 3 个维度构建竞争力: