✅ 【扫码免费领】千川人群运营实战资源包
✅ 《人群包建模实战手册》
种子用户筛选 + 相似度阈值设置全流程指南
✅ 《出价策略优化指南》
动态调价公式 + 阶梯出价模板（附行业基准值）
✅ 《DMP 定向组合案例集》
5 大品类人群包交叉投放成功案例
✅ 《成本控制红线手册》
赔付规则解读 + 止损预警机制搭建方案
✅ 《智能扩量操作视频课》
从冷启动到成熟期的人群拓展策略
✅ 《全链路转化追踪表》
打通广告数据与 CRM 系统的分析模板
在抖音电商广告竞争中，出价成本与流量质量的平衡始终是核心难题。巨量千川通过「人群包 Lookalike」功能，基于种子用户画像自动拓展高相似度人群，在保持转化效率的同时降低出价成本。
巨量千川的 Lookalike 功能依托 AI 模型对种子用户（如成交用户、高互动用户）的行为特征进行分析，通过以下维度拓展相似人群：
基础属性匹配：年龄、性别、地域、消费层级等静态标签
行为兴趣映射：商品浏览路径、互动行为频次、内容偏好等动态数据
竞争环境适配：实时监测同类商家的人群动向，规避过度竞争的流量池
系统通过计算余弦相似度生成候选人群包，相似度阈值（0-100%）直接影响拓展范围与精准度。例如美妆品牌选择「客单价 500 元以上 + 30 天内复购」的种子用户，设置 80% 阈值时，系统将优先拓展高消费力且活跃的相似人群，此时可适当降低出价 15%-20%，仍能保持较高转化效率。
种子人群的精细化筛选
数据积累期：选择「7 天内新客 + ROI≥2」的用户作为种子包，确保模型学习到优质特征
成熟期：加入「加购未支付 + 互动率 TOP10%」的用户，拓展潜在高意向人群
禁忌点：避免包含异常行为用户（如退款率＞30%），防止模型污染
动态出价与阈值联动
冷启动阶段：设置 90% 高相似度阈值，出价参考行业均值 + 10% 快速验证人群质量
放量阶段：逐步降低阈值至 70%，同步压价 5%-8%，系统将自动探索价格敏感型用户
衰退期：阈值回调至 85%，提高出价 20% 重新激活优质人群
组合定向的协同优化
莱卡定向 + Lookalike：先用莱卡圈定「母婴用品兴趣 + 25-35 岁女性」，再通过 Lookalike 拓展相似人群，出价可降低 30%
排除策略：对「已购买用户 + 高退货率人群」设置排除定向，减少无效消耗
时段调控：在流量低谷期（如凌晨 2-6 点）开启自动扩量模式，出价降低 40% 仍可保障曝光
人群包创建与测试
进入「数据中心 - DMP」，选择「相似人群拓展」功能
上传种子用户 ID 或选择系统推荐的优质人群包（建议≥5000 人）
首次测试建议创建 3 组不同阈值的人群包（70%/80%/90%），分配 20% 预算进行 A/B 测试
出价策略的梯度调整
第 1 天：高阈值 + 高价起量（行业均值 ×1.2），积累 100 + 转化数据
第 2-3 天：中阈值 + 平价跑量（行业均值 ×1.0），优化素材点击率
第 4-7 天：低阈值 + 低价拓量（行业均值 ×0.8），启用成本稳投模式
风险控制与数据复盘
设置「ROI＜1.2 且消耗超预算 20%」的自动关停规则
每周分析人群包重合度，剔除与莱卡定向重复率＞60% 的部分
利用「相似人群效果对比表」，淘汰 CTR 低于均值 30% 的人群包
某 3C 品牌通过 Lookalike 功能实现出价成本降低 42%：
种子用户筛选：选取「客单价 1500 元以上 + 30 天内访问官网 3 次」的高价值用户
阈值动态调整：初期 90% 阈值出价 80 元，3 天后降至 75% 阈值出价 55 元
组合定向优化：叠加「科技爱好者 + 新品搜索行为」莱卡定向，CTR 提升 28%
数据反馈应用：将转化成本低于 60 元的人群包复制到其他产品线，整体 ROI 提升 1.8 倍
巨量千川人群包 Lookalike 功能通过算法驱动的人群拓展，为广告主提供了「低成本获客」的新路径。结合动态出价策略与组合定向优化，可在保障转化效果的同时显著降低成本。
