在巨量千川广告投放中，当 ROI 持续低于预期时，需系统性排查核心影响因素，优先调整以下关键参数，以实现投放效果的快速提升。
人群画像重构
通过巨量千川数据分析工具，重新梳理历史转化数据，聚焦地域、年龄、性别、消费层级等核心维度，剔除高曝光低转化的非目标群体。例如，某美妆品牌发现 30-40 岁女性用户转化率较均值低 25%，通过缩小该区间定向，ROI 提升 18%。
排除无效流量
对点击率低于行业均值 30% 的人群标签进行屏蔽，同时启用「智能放量」功能，在核心定向基础上适度扩展潜在用户，平衡流量规模与转化质量。
A/B 测试机制
建立多版本素材并行测试体系，重点关注 CTR、完播率、转化率三大指标。某服饰品牌通过对比「产品展示」与「场景化穿搭」素材，后者 CTR 提升至 4.5%，单条素材日均消耗增长 500%。
内容痛点强化
在素材前 3 秒突出产品核心卖点（如价格优势、功能革新），并在视频中段插入促销信息，提升用户互动意愿。数据显示，添加「限时优惠」标签的素材转化率平均提高 22%。
阶梯式出价优化
对消耗正常但 ROI 偏低的计划，按 5%-10% 幅度分阶段压价，同步观察转化成本变化。例如，某家居品牌将出价从 80 元降至 72 元后，ROI 从 1.2 提升至 1.5，且日消耗量级保持稳定。
智能工具应用
启用「支付 ROI」出价模式，设置略低于历史均值的目标系数（建议不超过 1.2 倍），通过系统自动化调控实现成本与收益的动态平衡。测试数据表明，合理使用该功能可使 ROI 达标率提升 35%。
体验分优化
确保商家体验分≥4.6，物流分≥4.7。针对低分账户，可通过 9.9 元引流款快速冲量，短期内提升订单量与评分。某食品品牌通过此策略，30 天内体验分从 4.3 升至 4.8，计划曝光量恢复至行业均值。
预算分配策略
新计划冷启动期设置预算为出价的 5-8 倍（建议≥500 元），避免因预算不足导致模型学习中断。同时，保留 2-3 条高潜力计划持续跑量，其余低效计划及时关停以释放资源。
人货场匹配度提升
确保投放素材与直播间内容一致性，包括主播话术、商品展示、促销活动等。某鞋类品牌因主播更换导致 ROI 下降 30%，通过调整素材与新主播风格匹配后，ROI 恢复至基准值。
流量时段调控
在直播高峰期（如晚 8-10 点）提高出价 10%-15%，低谷期降低 5%-8%，同时配合「匀速投放」模式控制消耗节奏，避免预算浪费。
学习期观测
给予新计划至少 4 天学习期，积累 20 个以上转化数据后再评估效果。对日均消耗＜50 元的计划，可通过复制优化定向或素材重新测试。
衰退期应对
当爆款素材连续 3 天 CTR 下降超 20% 时，需及时更换创意版本，同时通过「新计划激活」策略（提高出价 5% 或扩展定向）延续计划生命周期。
巨量千川 ROI 优化需遵循「数据驱动、多维联动」原则，优先调整受众定向、素材质量、出价策略三大核心维度，同步强化账户健康度与直播间协同，最终实现流量效率与转化效果的双重提升。
