在抖音电商的精细化运营中，巨量千川计划跑量后的出价调整已成为成本控制的关键环节。当计划度过冷启动期并实现稳定消耗后，商家往往面临两难选择：是维持当前出价以保障流量稳定性，还是逐步降低出价以压缩成本？
系统学习机制
巨量千川的智能算法在计划跑量初期需要通过高探索成本积累数据，此时实际转化成本可能高于目标值。当计划进入成熟期后，系统已建立稳定的人群模型，适当降低出价可避免过度消耗高成本流量。
成本保障规则
根据巨量千川成本保障机制，计划首次投放后 3 天内若调整出价，可能丧失成本赔付资格。度过保障期后，商家可通过小幅降价测试系统对新出价的接受度。
ROI 平衡需求
跑量计划的 ROI 可能随时间波动。某 3C 品牌数据显示，计划稳定期 ROI 平均下降 15%，通过逐步降价可将成本控制在合理区间，维持整体 ROI 平衡。
冷启动期：保持初始出价稳定，重点测试人群与素材，避免过早干预；
成长期：当计划消耗超过 5000 元且 ROI 达标时，每次降低 0.5-1 元，观察 ECPM 排名变化；
成熟期：每周下调 3%-5%，通过 “复制新计划 + 低出价” 策略逐步替换旧计划。
实操案例：某美妆品牌将主力计划出价从 50 元分 5 次降至 45 元，每次降价后观察 2 小时，最终 ROI 提升 18%，成本下降 12%。
识别主力计划：筛选消耗占比超 50% 的计划作为压价对象；
分时段调控：非高峰时段降低出价 5%-8%，黄金时段维持原价抢量；
动态监控：每次降价后需确保点击率与转化率稳定，否则立即回调。
窄定向高价：针对高转化人群包（如 DMP 人群）维持高价，确保精准流量；
宽定向低价：通投计划采用低价策略，利用系统智能放量探索新流量；
组合测试：同时创建 “高价窄定向” 与 “低价宽定向” 计划，对比转化效率。
| 问题 | 原因 | 解决方法 |
|---|
| 降价后计划跑量骤降 | 单次降幅过大导致 ECPM 排名断崖 | 每次降价≤5%，分多次调整 |
| 成本波动大 | 未结合定向与素材同步优化 | 优先优化点击率高的素材，再调整出价 |
| 新计划复制旧计划失败 | 未更新人群包或创意 | 新建计划时使用 “相似人群扩展”+ 新素材 |
数据资产积累：每周分析各时段转化数据，建立 “出价 - 转化” 敏感模型；
自动化规则设置：配置 “ROI 跌破阈值自动降价”“消耗超 80% 自动追加” 指令；
跨场景协同：将千川数据同步至抖音小店，优化自然流量与广告流量的协同效率。
计划分层：将消耗占比超 60% 的 3 条计划作为主力，其余计划逐步淘汰；
阶梯降价：主力计划每次降价 0.5 元，同步优化 “深夜福利” 专属素材；
定向优化：保留 “零食爱好者”“深夜活跃用户” 标签，关闭低效地域定向。
最终，该品牌在 30 天内将成本降低 25%，ROI 从 1.8 提升至 5.4。
