巨量千川冷启动期是否应放宽定向范围？（扫码解密秘籍）

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冷启动期往往是品牌与商家最艰难的阶段。新账号缺乏数据积累、直播间流量稀疏、人群画像模糊，如何快速突破这一瓶颈成为关键。作为抖音电商广告的核心工具，巨量千川的定向策略选择直接影响冷启动效率。而围绕 “是否应放宽定向范围” 这一争议，行业内始终存在不同观点。

冷启动期的核心矛盾：精准性与规模化的博弈

冷启动的本质是通过数据积累让系统理解账号的目标人群，从而实现精准流量匹配。初期阶段，直播间通常面临两大痛点：一是流量精准度不足，导致转化率低下；二是流量规模有限，难以形成数据沉淀。部分商家认为，放宽定向范围（如通投拉满）能快速引入大规模流量，加速模型学习；但另一部分商家则担忧，宽泛的定向可能导致流量质量参差不齐，反而污染账号标签，延长冷启动周期。

根据巨量千川官方数据，冷启动通过率低的核心原因往往集中在 “流量利用率” 与 “精准度” 失衡。例如，若直播间停留时长低于 30 秒、互动率不足 6%，即使引入百万级流量，也难以形成有效转化。这表明，单纯放宽定向并不能解决根本问题，还需结合直播间人货场的优化。

定向策略的动态调整逻辑

冷启动期的定向策略应遵循 “分层测试、逐步放开” 的原则。初期建议以窄定向为主，通过基础定向（地域、性别、年龄）+ 达人定向圈选高潜人群，快速积累种子用户。例如，美妆品牌可定向 25-35 岁女性用户，并筛选同类目头部达人的粉丝群体，确保流量与商品画像高度匹配。

随着数据积累与直播间承载力提升（如停留时长≥1 分钟、互动率超 10%），可逐步放宽定向范围，加入行为兴趣定向或系统推荐，扩大人群覆盖。但需注意，放宽并非 “完全通投”，而是通过组合策略实现 “精准泛化”。例如，保留核心地域定向，同时开放兴趣标签（如 “母婴用品”“家居装饰”），既保证基础精准度，又探索潜在需求。

实操建议：四步走实现高效冷启动

1. 前置优化人货场
   确保直播间场景吸引力、主播话术专业性及商品性价比达标。若人货场存在明显短板（如商品退货率超 30%），建议暂缓投放，优先优化内容。

2. 窄定向测试核心人群
   通过 “基础定向 + 达人定向” 组合，创建多组 AB 测试计划，单计划预算控制在 500-1000 元，测试周期 1-3 天。重点关注点击率、转化率及 ROI 数据，筛选出高潜力人群包。

3. 阶梯式放宽定向
   当核心计划 ROI 稳定且流量利用率达标后，逐步增加行为兴趣定向（如 “近期购买过同类商品”），或使用 “搜索广告” 捕获主动搜索人群，同步观察数据波动。

4. 数据驱动动态调优
   借助巨量千川的 “数据诊断” 功能，分析观看画像与购买画像的匹配度。若两者重合度低于 60%，需收紧定向；若重合度高于 80%，可尝试进一步放宽。

没有标准答案，只有适配策略

巨量千川冷启动期的定向范围选择，本质上是 “风险与效率” 的平衡。对于人货场优质的直播间，适度放宽定向可加速起号；而基础薄弱的账号，则需先通过精准定向验证商业模式，再逐步扩大流量池。最终，成功的关键在于 “数据验证 + 快速迭代”—— 用小步快跑的测试找到最优解，而非依赖固定策略。