为帮助商家快速上手,我们整理了以下高价值资源包:
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✅ 《巨量千川人群画像模板》
含性别、年龄、消费层级等 10 + 维度分析框架,快速构建精准用户画像。
✅ 《定向策略优化指南》
行为兴趣、达人定向组合公式 + 行业案例解析,提升投放精准度。
✅ 《数据诊断工具包》
TGI 计算模板、ROI 分析表,助力快速定位优化方向。
✅ 《行业人群洞察报告》
2025 年最新消费趋势数据,涵盖美妆、家电、母婴等热门类目。
✅ 《DMP 人群包搭建手册》
从数据上传到动态扩展的全流程操作指南,实现定制化投放。
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巨量千川作为核心广告平台,已成为品牌实现品效合一的关键工具。据统计,2024 年通过巨量千川产生的广告收入占抖音平台总收入的 50% 以上,其核心优势在于通过人群画像分析实现精准定向,帮助商家以更低成本触达高价值用户。
巨量千川的人群画像分析基于用户行为数据、消费特征及兴趣标签,构建多维度用户画像。通过整合巨量云图(品牌数据)、抖音电商罗盘(店铺数据)及千川广告数据,品牌可清晰识别目标用户的基础属性(如性别、年龄、地域)、消费能力(ARPU 值)、行为偏好(如浏览、点击、购买)等特征。例如,某高客单价美妆品牌通过分析发现,其核心用户为一二线城市 25-35 岁女性,偏好轻奢内容且决策周期较长,从而调整定向策略,将广告预算集中在该群体,ROI 提升 37%。
人群画像的核心作用在于限定探索范围,避免广告预算浪费。以巨量千川的 “高意向人群包” 为例,对于消耗品(如零食),高意向人群通常包括私域复购用户、高活跃粉丝;而耐用品(如家电)的高意向人群则可能是近期浏览过同类商品但未购买的用户。通过明确人群分类,系统可在更精准的范围内寻找转化机会,提升探索效率。
基础属性定向
结合产品特性设置性别、年龄、地域等基础标签。例如,母婴产品可定向 25-35 岁女性用户,地域聚焦母婴消费力较强的新一线城市。同时,通过抖音电商罗盘分析用户活跃时段,选择流量高峰时段投放,如晚 8-10 点。
行为兴趣定向
行为定向锁定高意向用户(如 30 天内有加购行为的用户),兴趣定向挖掘潜在需求(如关注 “健身” 标签的用户可能对运动服饰感兴趣)。两者结合可扩大覆盖范围,同时保证精准度。例如,某运动品牌通过 “健身 + 运动装备购买行为” 组合定向,CTR 提升 22%。
达人相似定向
通过巨量百应筛选与品牌调性匹配的达人,定向其粉丝或互动用户。例如,美妆品牌可选择同类型达人的 “直播互动 + 商品点击” 人群,此类用户对产品接受度更高。需注意区分耐用品与消耗品的行为差异,如耐用品可排除已购买用户,避免重复触达。
DMP 深度定向
利用巨量千川的 DMP 功能,上传自有数据(如会员信息)并结合平台标签,构建定制化人群包。例如,某家居品牌通过上传门店周边 3 公里内的用户数据,叠加 “家居装修” 兴趣标签,实现本地转化率翻倍。
效果评估与迭代
通过巨量千川的 “人群管理 - 效果分析” 工具,对比不同人群包的跑量、ROI 等指标。例如,若某人群包 TGI(目标群体指数)低于 100 但转化成本低,可扩大投放;反之则需优化或排除。同时,采用 A/B 测试,将相似人群包分不同计划投放,选择最优组合。
排除低效人群
定期清理低转化人群,如退货率高、点击未购买的用户。例如,某服饰品牌通过排除 “30 天内退货用户”,ROI 提升 15%。
行业洞察与创新
借助巨量千川的 “人群洞察 v2.0” 功能,覆盖 22 个类目数据,挖掘新兴趋势。例如,2025 年数据显示,“户外露营” 相关兴趣人群增长 200%,某户外品牌及时调整定向策略,抢占流量红利。