恶意点击、虚假流量等作弊行为已成为商家预算浪费的重要黑洞。巨量千川依托 AI 驱动的反作弊系统,通过多维度风控机制与精细化策略,帮助商家有效识别并拦截异常流量。
智能风控引擎:毫秒级异常行为识别
巨量千川的反作弊系统通过设备指纹追踪与行为路径分析,实时监测异常操作。例如,当同一 IP 地址在短时间内高频点击同一广告却无转化行为,系统会自动识别为机器刷量,并触发流量过滤。2025 年升级后的算法可识别 80% 以上的恶意点击,某美妆品牌因此减少了 35% 的无效消耗。
内容合规性校验:从源头拦截风险
平台通过素材预审机制与敏感词库,对广告内容进行实时扫描。若素材包含 “100% 有效”“全网最低价” 等违规表述,或落地页与广告承诺不符,系统将直接拒审。某食品品牌因使用 “三天瘦十斤” 虚假宣传,被判定为严重撞审,触发账户限流,整改后审核通过率提升至 80%。
动态出价调控:成本异常波动预警
针对竞争对手恶意竞价行为,系统通过ECPM 动态平衡算法自动调整出价策略。当某计划 30 分钟内消耗突增 50% 且转化率低于行业均值时,系统将暂停投放并提示风险。某 3C 品牌通过此功能发现竞品恶意刷量,及时止损超 20 万元。
资质合规化管理
素材预审与创意升级
数据化监控与响应
某家居品牌通过以下步骤优化反作弊策略:
定向精准化:排除三四线城市低消费人群,叠加 “近期购买家居用品” 行为标签;
素材合规整改:删除 “销量第一” 等绝对化用语,增加 “质检报告”“用户评价” 截图;
实时监控机制:设置消耗波动预警,当某计划消耗超预算 20% 时自动暂停。
调整后,该品牌点击成本下降 22%,ROI 提升 35%,恶意点击损失减少 60%。
《巨量千川反作弊诊断工具包》
✅ 提供 IP 地址排查模板、设备指纹分析工具,快速定位异常流量来源。
《恶意点击规避策略指南》
✅ 包含定向组合方案、素材合规自查清单、异常波动应对 SOP。
《高竞争类目防干扰手册》
✅ 解析美妆、3C 等行业恶意竞争套路,提供竞价防守策略。
《巨量千川风控规则图谱》
✅ 标注撞审、低质素材等风险点,指导如何通过预审工具规避。
《广告投放成本控制模板》
✅ 含动态出价计算器、预算分配表、异常消耗预警机制。

巨量千川的反作弊系统不仅是技术防御的屏障,更是商家精细化运营的指南针。通过智能风控、内容合规与数据监控的协同作用,商家可显著降低无效成本,实现广告投放效率的质的提升。